Encuadrar los usos antes de desplegar
Un asistente IA, una arquitectura de inferencia local en GPU AMD/NVIDIA o una integración métier no debe convertirse en un punto ciego de seguridad. Analizamos datos, usuarios, flujos, logs, permisos, modelos y restricciones regulatorias para definir un marco realista y verificable.
Intervenciones típicas
- Encuadre de usos IA internos: datos autorizados, riesgos, confidencialidad, trazabilidad y validación.
- Automatización de procesos métier: calificación de tareas, datos manipulados, validaciones humanas, permisos y logging.
- Arquitectura de inferencia local en GPU AMD/NVIDIA o asistente interno dentro de un perímetro controlado.
- Gobernanza de prompts, documentos, accesos, logs y datasets utilizados por sistemas IA.
- Análisis de riesgos de herramientas IA SaaS, extensiones, conectores e integraciones métier.
- Preparación de políticas IA internas comprensibles para IT, negocio, DPOs y CISOs.
Objetivo
- Autorizar los buenos usos sin exponer datos sensibles.
- Dar a la dirección una lectura clara de los riesgos IA.
- Desplegar asistentes útiles, controlados y auditables.
- Evitar decisiones técnicas imposibles de mantener.