让人工智能成为受治理的系统
未受控的人工智能使用可能泄露数据、内部文档、提示词、历史记录与访问权限。目标是在保持规则易懂、可验证的同时允许有价值的使用。
企业人工智能合规
企业人工智能合规：在数据暴露前建立治理
Unix Consulting 支持 IT 管理层、CISO、DPO 和业务团队治理 AI 助手、SaaS 工具、连接器和内部集成。
需要定义的控制
- 人工智能工具中允许或禁止的数据分类。
- 内部助手、连接器、扩展和用户账号的规则。
- 包含人工校验、权限、日志和行动边界的业务流程自动化。
- 日志、业务验证、审计轨迹保留与职责分配。
交付成果
- 面向 IT、业务、CISO 和 DPO 的清晰内部 AI 策略。
- 风险、使用、数据与控制矩阵。
- 业务自动化地图：使用的数据、自动决策、人工校验与证据。
- 面向 SaaS 或内部使用场景的架构建议。
人工智能合规会阻止所有使用吗？
不会。它通过定义边界、数据和必要控制来允许有价值的使用。
一定需要本地 GPU 推理架构吗？
不一定。这取决于数据、保密性、业务限制和审计要求。
谁需要参与？
通常包括 IT 管理层、CISO、DPO、业务团队，必要时还有法务。该议题同时涉及技术、组织与文件。