No desplegar un modelo sin marco
El tema no es solo elegir un modelo. Hay que encuadrar documentos accesibles, usuarios, prompts, logs, rendimiento esperado y condiciones de mantenimiento en producción.
Inferencia local en GPU AMD/NVIDIA
Inferencia local en GPU AMD/NVIDIA: asistentes IA en un perímetro controlado
Unix Consulting ayuda a encuadrar arquitectura, datos, rendimiento, GPU, permisos y límites de asistentes IA internos.
Puntos técnicos
- Elección de arquitectura: puesto, servidor, GPU AMD/NVIDIA, cloud privado, LLM sin dependencia cloud o entorno aislado.
- Gestión documental, RAG, segmentación, permisos, logs y trazabilidad.
- Supervisión, backups, actualizaciones, pruebas y reglas de uso.
Objetivo
- Crear un asistente útil sin exponer información sensible.
- Mantener una arquitectura explotable por IT.
- Conservar evidencias y reglas comprensibles en contexto de auditoría.
¿La inferencia local evita toda fuga de datos?
No. Reduce algunos riesgos de exposición externa, pero permisos, documentos, logs y usos siguen necesitando gobernanza.
¿Son obligatorias las GPU?
Depende de modelos, volumen, latencia esperada y número de usuarios. El encuadre evita sobredimensionar.
¿Puede conectarse a documentos internos?
Sí, con gobernanza documental, derechos de acceso y trazabilidad adaptada.